Protéger le paysage des données de demain : Perspectives des jeunes citoyens numériques sur la protection de la vie privée dans les systèmes d’IA
Organisation
Université Vancouver Island
Publication
2025
Responsable du projet
Ajay Shrestha
Résumé
L’équipe de recherche a étudié la façon dont les jeunes âgés de 16 à 19 ans comprennent et perçoivent la notion de « vie privée » dans les systèmes d’IA, tout en tenant compte des points de vue des parents, des éducateurs et des professionnels de l’IA. L’objectif était de mieux comprendre les préoccupations des jeunes en matière de protection de la vie privée et de présenter des conseils pratiques pour protéger leurs données dans des environnements fondés sur l’IA.
L’étude a commencé par une recension des écrits sur la protection de la vie privée dans le contexte de l’IA, la gouvernance des données et les droits numériques des jeunes. Ces renseignements ont permis d’établir les paramètres d’une étude sur les utilisateurs. Dans le cadre de celle-ci, 461 personnes ont répondu à un sondage, 12 entrevues ont été réalisées et 2 groupes de discussion ont été organisés. À l’aide de méthodes quantitatives et qualitatives, l’équipe a exploré des facteurs clés comme la propriété des données, le partage des données parentales, les compromis entre les risques et les avantages, la transparence et la sensibilisation à la protection de la vie privée.
En se fondant sur les résultats obtenus, l’équipe a élaboré un modèle permettant le respect de la vie privée et de l’éthique dans l’IA. Ce nouveau cadre considère la protection de la vie privée comme un processus façonné par des négociations continues qui visent les utilisateurs, la conception technologique, la réglementation. Le cadre préconise des approches adaptatives et multipartites pour la protection de la vie privée dans le contexte de l’IA qui respectent des principes éthiques.
Pour communiquer les résultats, l’équipe a discuté avec des étudiants, des éducateurs et des professionnels dans le cadre de webinaires, de séminaires, d’événements publics et de reportages médiatiques. Le projet a été présenté lors de conférences importantes, et les contributions qu’il a permises ont été reconnues. L’étude se termine par des recommandations concrètes à l’intention des jeunes, des familles, des éducateurs, des développeurs et des décideurs politiques, et elle présente les futures orientations en matière de recherche et de politiques qui contribueront au développement responsable de l’IA axée sur les jeunes.
Accessibles dans la langue suivante
Anglais
- Site Web
- Publications :
- Rapport final – Protéger le paysage des données de demain : Perspectives des jeunes citoyens numériques sur la protection de la vie privée dans les systèmes d’IA
Recherche sur l’IA respectueuse de la vie privée, mars 2025 - Guide – Safeguarding Tomorrow’s Data Landscape with AI for Youth: A Practical Handbook
Recherche sur l’IA respectueuse de la vie privée, février 2025 (V1) - Synthèse systématique – Navigating AI to Unpack Youth Privacy Concerns: An In-Depth Exploration and Systematic Review
(IEEE, In Press) – Version avant publication - Analyse des parties prenantes (1) – Toward Ethical AI: A Qualitative Analysis of Stakeholder Perspectives
IEEE : 1109/CCWC62904.2025.10903879 - Analyse des parties prenantes (2) – Investigation of the Privacy Concerns in AI Systems for Young Digital Citizens
IEEE : 1109/CCWC62904.2025.10903925 - Application théorique – Applying Communication Privacy Management Theory to Youth Privacy Management in AI Contexts
IEEE : 1109/ICAIC63015.2025.10848639 - Article de synthèse – Young Digital Citizens and Privacy in AI Systems: A Systematic Review of Perceptions, Concerns, and Expectations
(en cours d’examen) – Version avant publication - Commentaire sur les politiques – Ethical AI for Young Digital Citizens: A Call to Action on Privacy Governance
(Security and Privacy – Wiley, In Press) – Version avant publication - Cadre – Privacy Ethics Alignment in AI (PEA-AI): A Stakeholder-Centric Framework for Ethical AI
Systems : 10.3390/systems13060455 - Analyse de modèle – Unpacking Youth Privacy Management in AI Systems: A Privacy Calculus Model Analysis
(IEEE Access, In Press) – Version préliminaire
- Rapport final – Protéger le paysage des données de demain : Perspectives des jeunes citoyens numériques sur la protection de la vie privée dans les systèmes d’IA
- Sensibilisation et mobilisation (contenu YouTube) :
- Webinaire – Privacy Laws & AI: Navigating Emerging Challenges
- Séminaire – Safeguarding Tomorrow’s Data Landscape | Recorded Seminar
- Guide pratique – How to Protect Youth Privacy in an AI World
Projet financé par le CPVP
Ce projet a été financé dans le cadre du Programme des contributions du Commissariat à la protection de la vie privée du Canada. Les opinions exprimées dans les résumés et les rapports sont celles des auteurs et ne reflètent pas nécessairement l’opinion du Commissariat. Les résumés ont été fournis par les auteurs des projets. Veuillez noter que les projets sont publiés dans leur langue d’origine.
Coordonnées
Ajay Shrestha, Ph. D. (il/lui)
Professeur en informatique
Faculté des sciences et des technologies
Université Vancouver Island
Bureau : Immeuble 315, salle 206
Nanaimo (Colombie-Britannique) V9R 5S5
Téléphone : (250) 753-3245 (option 5 – appel transféré par l’intermédiaire de Teams)
Courriel : ajay.shrestha@viu.ca
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